RAG

אנתרופיק חושפת את Contextual Retrieval: קפיצת מדרגה בשליפת מידע למודלי AI

אנתרופיק (Anthropic) מציגה שיטה חדשנית בשם Contextual Retrieval, המיועדת לשפר באופן דרמטי את שליפת המידע למודלי בינה מלאכותית. הטכניקה החדשה, המשלבת Contextual Embeddings ו-Contextual BM25, מפחיתה באופן משמעותי את שיעור כשלי השליפה במערכות RAG. מהלך זה יאפשר למודלי שפה גדולים (LLM) להשתמש בבסיסי ידע עצומים ביעילות רבה יותר, לספק תגובות מדויקות יותר ולצמצם עלויות, במיוחד בשילוב עם תכונת ה-Prompt Caching של Claude. הניסויים מראים הפחתה של עד 67% בכשלי שליפה בשילוב עם Reranking.