אימון AI

3 כתבות בנושא זה

22 בנובמבר 2024

מנוע הדור הבא של פיתוח AI: אנתרופיק ו-AWS מרחיבות את השותפות ב-4 מיליארד דולר

אנתרופיק (Anthropic), חברת מחקר ובטיחות בתחום ה-AI, מרחיבה משמעותית את שיתוף הפעולה שלה עם Amazon Web Services (AWS) בהשקעה של 4 מיליארד דולר נוספים, המצטרפת ל-4 מיליארד שכבר הושקעו, ומביאה את ההשקעה הכוללת ל-8 מיליארד דולר. במסגרת ההרחבה, AWS תהפוך לשותפת הענן והאימון העיקרית של אנתרופיק, והשתיים יעמיקו את שיתוף הפעולה בפיתוח חומרת Trainium עבור אימון מודלי חזית (frontier models). הצעד יאפשר לאנתרופיק למנף את התשתית של AWS כדי לפרוס את מודלי Claude המתקדמים שלה, כולל דרך Amazon Bedrock, ולאפשר ללקוחות ארגוניים לפתח פתרונות AI מאובטחים וניתנים להתאמה אישית.

קרא עוד

8 ביוני 2024

מעבר ל'לא מזיק': כך אנתרופיק מאמנת את קלוד לפתח אופי מורכב

חברת אנתרופיק (Anthropic), הידועה במחויבותה לבטיחות AI ומחקר, שואפת לפתח מערכות AI אמינות, ניתנות לפרשנות והכוונה. במאמר זה, החברה חושפת כיצד היא משלבת 'אימון אופי' בתהליך ה-fine-tuning של מודל השפה הגדול שלה, Claude, במטרה להקנות לו תכונות עשירות יותר כמו סקרנות, פתיחות מחשבתית ושיקול דעת. גישה זו, שהחלה עם Claude 3, נועדה לגרום למודל להתנהג בצורה מנומקת יותר ולהגיב למגוון רחב של השקפות אנושיות באופן מעמיק, מעבר להתחמקות פשוטה מפעולות מזיקות.

קרא עוד

21 במאי 2022

מחקר חדש חושף: כך נתוני אימון חוזרים פוגעים קשות במודלי שפה גדולים

חברת אנתרופיק (Anthropic), מובילה בתחום בטיחות ה-AI ומחקר בינה מלאכותית, מפרסמת מחקר חלוצי הבוחן את ההשפעה המפתיעה של נתונים חוזרים במהלך אימון מודלי שפה גדולים (LLM). המחקר מגלה תופעת 'ירידה כפולה' שבה חשיפה חוזרת, אפילו לאחוז קטן של נתונים, עלולה להוביל לירידה דרמטית בביצועי המודל. הממצאים מצביעים על כך ששינון יתר של נתונים צורך נתח ניכר מיכולות המודל, פוגע ביכולת ההכללה שלו ומוריד את ביצועיו לרמה של מודל קטן בהרבה. דוח זה מדגיש את החשיבות הקריטית של אסטרטגיות ניהול נתונים מתקדמות לאימון מודלי AI.

קרא עוד