כש-AI משנה את הכלכלה: אנתרופיק מציגה רעיונות למקבלי ההחלטות

ההשפעה הכלכלית של AI: איך הממשלות צריכות להיערך?

כיצד תשפיע ההתפתחות המהירה של מערכות AI עוצמתיות על מבנה הכלכלה העולמית? זו שאלה שנותרה פתוחה, ולא רק עבורנו ב-Anthropic, אלא גם עבור מומחים חיצוניים. עם זאת, ככל שמערכות AI ממשיכות להשתפר ונפרסות בקנה מידה רחב יותר, גובר הצורך לקיים דיון מעמיק סביב הכלים שבהם מקבלי ההחלטות יוכלו להשתמש כדי להגיב להשפעות הכלכליות של AI – תהא טבען אשר תהא. כדי לסייע בדיון זה, אנו מציגים כעת מספר רעיונות למדיניות כלכלית הראויים לבחינה נוספת.

מאז השקת ה-Anthropic Economic Index, זיהינו שינוי משמעותי באופן השימוש ב-AI. משתמשים נוטים יותר ויותר להאציל משימות שלמות ל-Claude, ובכך מצמצמים את "שיתוף הפעולה" האקטיבי איתו. ככל שמודלי AI ימשיכו לעבוד באופן עצמאי לפרקי זמן ארוכים יותר, וככל שמעסיקים נוספים יאמצו AI לשיפור הפרודוקטיביות שלהם, אנו צופים שהמגמה הזו תתחזק. ההשלכות על שוק העבודה עדיין אינן ברורות.

כיצד צריכים מקבלי ההחלטות להגיב? זו אינה שאלה פשוטה, וגם לא כזו שגורם יחיד יכול לענות עליה. קיים חוסר ודאות ניכר לגבי קנה המידה של המעבר הצפוי, וטווח רחב של דעות בנוגע לאופן הניהול שלו. עם זאת, הכרחי להתחיל לגבש רעיונות כבר עכשיו לקראת התרחישים הכלכליים שעלולים להתרחש.

במהלך השנה האחרונה, עבדנו יחד עם כלכלנים ומומחי מדיניות מכל העולם (כולל חברים ב-המועצה המייעצת הכלכלית שלנו ומשתתפים ב-סימפוזיון הראשון שלנו על עתיד הכלכלה) כדי לקדם את הדיון הזה. כדי לייצר מגוון רחב של רעיונות, שיתפנו פעולה עם הוגים בלתי תלויים ועם נציגים מכל הקשת הפוליטית.

בהמשך, נסקור בקצרה תשע קטגוריות של רעיונות אלה, הכוללות פיתוח כוח אדם, רפורמה בהיתרים, מדיניות פיסקלית ושירותים סוציאליים.

למרות שאין לנו ודאות לגבי המדיניות האופטימלית, אנו מחויבים לשיתוף רעיונות בגלוי, ולשקיפות מלאה לגבי ההשפעות הכלכליות של AI מתקדם.

התאמת המדיניות לתרחישים השונים

הקצב, קנה המידה והצורה של ההשפעות הכלכליות של AI יקבעו את התגובות המדיניות הנדרשות ברחבי העולם. בהתאם לכך, ארגנו את הרעיונות הראשוניים האלה לשלוש קטגוריות רחבות:

רעיונות למדיניות כמעט לכל התרחישים, כולל אלה שבהם ההשפעות השליליות על שוק העבודה נשארות צנועות. מדובר במדיניות שתומכיה טוענים כי היא ראויה לבחינה כמעט ללא קשר לחומרת השיבוש שייגרם על ידי AI. בהתחשב בכך, רבות מהצעות אלו הוצעו בהקשרים אחרים בעבר. הן כוללות העלאת מיומנויות של עובדים וסטודנטים לקראת משרות מתפתחות, וכן רפורמה בתהליכי קבלת היתרים כדי לאפשר הקמת תשתיות אנרגיה ומחשוב לשיפור הפרודוקטיביות.

רעיונות למדיניות לתרחישים עם האצה מתונה, שבהם AI מוביל לירידה מורגשת בשכר ולאובדן מקומות עבודה עבור חלקים נרחבים מכוח העבודה. במקרה כזה, ייתכן שיידרש סיוע פיסקלי משמעותי יותר לעובדים שנעקרו ממשרתם. כדי לקזז השפעות חיצוניות שליליות המוטלות על עובדים שנעקרו כתוצאה מאוטומציה מהירה, ניתן לשקול הטלת מיסים על אוטומציה בתרחיש זה.

רעיונות למדיניות לתרחישים מהירים יותר, העלולים לכלול אובדן משרות דרמטי והחמרת אי-השוויון. הצעות אלו שאפתניות הרבה יותר, ונועדו להגיב לתמונה כלכלית שונה באופן מהותי. עד כה, הרעיונות כוללים שימוש בקרנות עושר ריבוניות כדי להעניק לאזרחים נתחים מהכנסות ה-AI, ומציאת דרכים חדשות לייצור הכנסות ממשלתיות.

חשוב לציין כי ההצעות שלהלן אינן מייצגות בהכרח את עמדות המדיניות הרשמיות של Anthropic. עם זאת, אנו נרגשים מהיקף ההצעות שקיבלנו, ומקווים שהן יעודדו מחקר ודיון נוספים בנושא.

מדיניות כמעט לכל התרחישים

1. השקעה בהכשרות והעלאת מיומנויות באמצעות מענקי הכשרה לכוח העבודה

בסימפוזיון שלנו בוושינגטון הבירה, אביגיל בול (Abigail Ball), מנכ"לית American Compass, הציגה את מענק הכשרה לכוח העבודה – הצעה שפיתחה יחד עם עמיתה אורן קאס (Oren Cass) להקצאת משאבים ציבוריים להכשרה תוך כדי עבודה.

במודל זה, ממשלות יספקו סובסידיות שנתיות משמעותיות (בול וקאס מציעים 10,000 דולר בשנה בארה"ב) ישירות למעסיקים שיצרו עמדות מתלמדים רשמיות עם תוכניות הכשרה מובנות. הכשרה זו יכולה ללבוש צורות מרובות: תוכניות המופעלות על ידי מעסיקים בודדים, על ידי קונסורציונים של מעסיקים או איגודי תעשייה, באמצעות שותפויות בין מעסיקים לאיגודי עובדים, או על ידי בתי ספר טכניים ומכללות קהילתיות העובדים לצד מעסיקים.

American Compass מציעה להפנות סובסידיות קיימות להשכלה גבוהה למימון תוכנית זו. עם זאת, מגוון מנגנוני מימון אחרים עשויים גם הם להיבחן – כולל האפשרות להשתמש במיסים על צריכת AI כדי לתמוך ביוזמות לפיתוח כוח אדם.

2. רפורמה בתמריצי מס לשימור והכשרת עובדים מחדש

מדיניות מס יכולה, בשוליים, לתמרץ מעסיקים להכשיר מחדש ולשמר עובדים במקום לצמצם את כוח האדם.

רוואנה שרפודין (Revana Sharfuddin) מה-Mercatus Center טוענת כי קוד המס האמריקאי יוצר הטיה המעדיפה השקעות הון פיזי על פני השקעות בהון אנושי. עסקים יכולים לדווח באופן מיידי על מערכות AI כהוצאה באמצעות פחת מואץ, אך מתמודדים עם מגבלות רבות בניכוי עלויות הכשרת עובדים. היא מציעה רפורמות בקוד ההכנסה הפנימית, כולל ביטול תקרת ה-5,250 דולר לסיוע חינוכי פטור ממס, והרחבת הפחת המלא והמיידי לכל הכשרה הקשורה לעבודה.

שינויים אלה יכוונו להפחתת עלות ההכשרה מחדש ביחס לעלות הפיטורים, ובכך יסייעו לאותם עובדים שעמדותיהם עלולות להיות בשולי החלטות צמצום כוח אדם.

3. סגירת פרצות מס לחברות

מומחה מדיניות המס דייוויד גאמג' (David Gamage) הציג רפורמות שנועדו למנוע מהמעבר לכלכלת AI להכביד על תקציבי הממשלה. מספר מהצעותיו כוללות סגירת "פער השותפויות" המאפשר לעסקים גדולים להימנע ממיסים ברמת הישות, ומודרניזציה של הקצאת מסים כדי להילחם בהסטת רווחים ו-ללכוד טוב יותר ערך ממודלים עסקיים מבוססי דיגיטל ונכסים בלתי מוחשיים.

הרפורמה השנייה תקצה מיסי עסקים על בסיס מיקומי לקוחות באמצעות הקצאה מבוססת שוק, תוך דרישה לדיווח מאוחד גלובלי כדי לטפל בחברות רב-לאומיות וחברות-בת כישויות יחידות. גישה זו נועדה להגביל העברת רווחים מלאכותית למקלטי מס – פרקטיקה שעלולה להפוך לנפוצה יותר ככל ש-AI עשוי להגדיל עוד יותר את החשיבות הכלכלית של רווחים הנגזרים מנכסים בלתי מוחשיים.

"ממשלות שיפעלו ראשונות יפתרו את האתגרים הפיסקליים שלהן וימקמו טוב יותר את התושבים לשגשג בכלכלת AI. אלה שיחכו יתמודדו עם מגבלות משאבים כשהגמישות נחוצה ביותר." – דייוויד גאמג'

4. זירוז היתרים ואישורים לתשתית AI

Anthropic דגלה בעקביות בביצוע רפורמות בתהליכי היתרים ורכש חשמל בארצות הברית ובמדינות בנות ברית. זירוז תהליכים אלו נחוץ לפיתוח התשתית לאימון ופריסת AI חזיתי – כלומר, מרכזי נתונים בקנה מידה גדול, תשתיות העברה ומתקני ייצור חשמל. רפורמות יפתחו גם השקעות, צמיחה כלכלית ויצירת מקומות עבודה במקומות שבהם AI נבנה. אי-האצה בפיתוח תשתיות AI תאט את הפרודוקטיביות וצמיחת התעסוקה, ועלולה להציג סיכוני ביטחון לאומי כתוצאה ממעבר תשתית AI חיונית אל מחוץ למדינה.

שלוש קבוצות חופפות של תהליכים רגולטוריים בארה"ב מעכבות הקמת תשתיות AI בקנה מידה גדול למשך שנים. הקטגוריה הראשונה היא היתרים. אלה כוללים סדרה של אישורי שימוש בקרקע ואישורים סביבתיים ברמות הפדרלית, המדינתית והמקומית. שנית, סקירות רגולטוריות מדינתיות עבור פרויקטי העברה יכולות לגרום להקמת קווים חדשים להימשך 10 שנים או יותר. לבסוף, אישורים לחיבור מתקנים לרשת החשמל אורכים בדרך כלל 4-6 שנים עבור משאבי ייצור.

צעדים קונקרטיים לטיפול באתגרים אלה כוללים רפורמות בחוק המדיניות הסביבתית הלאומית (NEPA), המחייב סוכנויות פדרליות לבדוק את ההשפעות הסביבתיות של פרויקטים רבים. ניתוחים מקדימים של סוגים מסוימים של מתקנים, כגון מרכזי נתונים, יכולים לסייע בזירוז סקירות של פרויקטים עתידיים. רפורמות אחרות יכולות לכלול מינוף סמכויות פדרליות להאצת הקמת ושדרוג תשתיות העברה קריטיות ושיתוף פעולה עם חברות שירות כדי לזהות הזדמנויות לחיבורים מהירים.

כפי שמציין טיילר קוואן (Tyler Cowen), מנהל הפקולטה במרכז מרקאטוס (Mercatus Center) וחבר במועצה המייעצת הכלכלית שלנו: "אני בהחלט בעד רפורמה בהיתרים – כולל מגזר האנרגיה."

רעיונות למדיניות לתרחישים מתונים

5. הקמת תוכניות סיוע לעובדים שנעקרו ממשרתם עקב AI

מספר כלכלנים בוחנים כיצד ניתן להתאים את מודל ה-Trade Adjustment Assistance (TAA) – שבו עובדים שנפגעו מקבלים הזדמנויות לרכוש מיומנויות חדשות, או לקבל תמיכה אחרת – לשיבושי שוק העבודה בעידן של AI עוצמתי. יואנה מרינסקו (Ioana Marinescu) מאוניברסיטת פנסילבניה, חברה במועצה המייעצת הכלכלית שלנו, רואה ב"ביטוח AI" דמוי TAA מנגנון "לתמוך באלו שמאבדים את עבודתם עקב AI".

בכיוון זה, סוצ'ט מיטאל (Suchet Mittal) וסם מנינג (Sam Manning) הציגו מתווה לתוכנית פוטנציאלית בשם Automation Adjustment Assistance (AAA). הם מתארים כיצד מימון AAA ברמות דומות ל-TAA – כ-700 מיליון דולר בשנה – יכול להיות אופציה התחלתית, עם מנגנונים מובנים להגדלת או הקטנת היקף התוכנית בהתאם לקצב ולקנה המידה של העקירה המונעת על ידי AI.

מיטאל ומנינג מציינים שאם תוכנית כזו תצטרך להתרחב בעתיד, היא תוכל להיות ממומנת באמצעות מיסים על הכנסות מונעות AI מחברות שמעל רמה מסוימת וגבוהה של שווי שוק, ובכך ליצור מנגנון ישיר למגזר ה-AI לתמוך בעובדים שנעקרו על ידי הטכנולוגיה.

6. הטלת מיסים על משאבי מחשוב או יצירת טוקנים

הכלכלנים לי לוקווד (Lee Lockwood) ואנטון קורינק (Anton Korinek) מאוניברסיטת וירג'יניה (וחבר ב-המועצה המייעצת הכלכלית שלנו) מציעים לבחון מגוון מיסים על "יצירת טוקנים, רובוטים, שירותי רובוטים ושירותים דיגיטליים".

מיסים אלה מציעים יתרונות פוטנציאליים שונים – וסיכונים מעוותים – בהתאם לשלב התפתחות ה-AI בתוך הכלכלה. מס על טוקנים שנוצרו על ידי AI ונמכרים למשתמשי קצה ("מס טוקנים") עשוי להיות רצוי כאשר בני אדם נשארים צרכנים דומיננטיים בכלכלה, גם אם AI עוצמתי מצמצם את התפקיד הכלכלי היחסי של העבודה.

קורינק ולוקווד טוענים שאם הכלכלה תגיע לשלב שבו מערכות AI עוצמתיות יהפכו בעצמן לצרכניות עיקריות של משאבי הכלכלה, מיסוי הצטברות משאבי AI – למשל, באמצעות מיסים על משאבי מחשוב (compute) וחומרה אחרת – עשוי להיות יעיל יותר ממיסי טוקנים על משתמשי קצה אנושיים. אף על פי שמיסים אלה על משאבי מחשוב מעוותים השקעות לאורך מסלול של כלכלה שהשתנתה על ידי AI, הם עשויים להפוך למנגנון היחיד שנותר ללכידת חלק מהרווחים הבלתי צפויים שנוצרו על ידי AI אם תפקידם של שוקי העבודה והצריכה האנושית בכלכלה יורד.

אנו מאמינים כי מיסים בקטגוריה רחבה זו ראויים לבחינה רצינית, גם אם הם ישפיעו ישירות על הכנסותיה ורווחיותה של Anthropic. מיסים אלה יכולים לספק הכנסה חיונית לתוכניות פיסקליות חיוניות – כולל כמה אחרות שנדונו בפוסט זה.

רעיונות למדיניות לתרחישים מהירים

7. הקמת קרנות עושר ריבוניות לאומיות עם אחזקות ב-AI

קבוצה הולכת וגדלה של הצעות שואפת להעניק לאזרחים ולממשלות נתחים גדולים יותר מהתשואות הכלכליות של AI. קרנות עושר ריבוניות יכולות לאפשר למדינות לרכוש אחזקות בנכסים הקשורים ל-AI. בתרחישים שבהם מגזר ה-AI לוכד נתח גדול יתר על המידה מהעושר הכלכלי, השקעה ממשלתית יכולה הן לעצב את התנהגות המגזר והן "לחלק עושר שמקורו ב-AI בצורה שוויונית יותר".

במסגרת כתיבתן עבור Centre for British Progress, אמה קייסי (Emma Casey), אמה רוקאל (Emma Rockall) והלנה רוי (Helena Roy) הציעו קונספט קשור לממלכה המאוחדת: אג"ח AI. אג"ח ה-AI יכוון להבטיח השקעה הולמת ב"ערימת ה-AI" (AI stack) כדי ללכוד את יתרונותיו ולאחר מכן לחלק את תשואותיו בצורה שווה יותר ברחבי בריטניה – גם כאשר תפקידי מחקר AI מתרכזים בכמה ערים, כמו לונדון.

8. אימוץ או מודרניזציה של מס ערך מוסף (מע"מ)

שש מתוך מדינות ה-G7 מטילות מס ערך מוסף לאומי (VAT), וכך גם 37 מתוך 38 מדינות ה-OECD. ארצות הברית היא היוצאת מן הכלל.

ככל ש-AI משנה את הכלכלה, ייתכן שחלק העבודה בייצור הערך יירד באופן משמעותי. מעבר למיסוי צריכה (כמו באמצעות VAT) עלול להפוך לחיוני למימון פעילויות ממשלתיות בסיסיות. גביית VAT מספקת גם לממשלות מידע מפורט על רשת הייצור הכלכלית – שיכול להיות בעל ערך במיוחד בתקופה זו של שינויים טכנולוגיים וכלכליים מהירים.

"מיסי ערך מוסף אינם מעוותים ובמידה מסוימת, הם נאכפים מעצמם," מציין ג'ון הורטון (John Horton) מבית הספר לניהול סלואן של MIT, חבר במועצה המייעצת הכלכלית שלנו.

9. יישום מבני הכנסות חדשים כדי להתאים לנתח הגדל של AI בכלכלה

אם AI יהיה אחראי לנתח גדול מהתפוקה הכלכלית (מה שיגרום לירידה בנתח העבודה), ממשלות עשויות לדרוש זרמי הכנסה חדשים שישלימו את מס ההכנסה. הצעה נוספת של דייוויד גאמג' בוחנת "מס עושר עסקי בשיעור נמוך" כהשלמה למיסי הכנסה. נימוקו: "מיסי הכנסה עומדים בפני מניפולציות חשבונאיות; מיסי עושר מתמודדים עם אתגרי הערכת נכסים. שימוש בשניהם מקשה על התחמקות מהמערכת" עבור מפעלים רווחיים במיוחד.

גאמג' משווה מערכת זו למבני העמלות שמנהלי נכסים מסוימים גובים מלקוחות: "מס העושר מתפקד כדמי ניהול עבור מתן תשתית משפטית המגינה על הון שנצבר, בעוד שמס ההכנסה משמש כדמי ביצוע עבור רווחים שנוצרו בשווקי המדינה." רעיון זה מייצג דרך אחת שבה ממשלות יכולות להסתגל לשינויים בערך העבודה האנושית, אם כי אנו חושבים שישנם עוד רעיונות רבים שיש לבחון בתחום זה.

ממשיכים את השיח

בתחילת הסתיו האחרון, Anthropic הודיעה על התחייבות של 10 מיליון דולר להרחבת תוכנית "עתיד הכלכלה". השקעה זו תתמוך במחקר אמפירי קפדני בנוגע להשפעות הכלכליות של AI ורעיונות למדיניות, כמו גם תרחיב את סדרת הסימפוזיונים שלנו – החל מאירוע בלונדון בנובמבר הקרוב, שיבוא בעקבות האירוע שלנו בספטמבר בוושינגטון הבירה.

אף אחד מהרעיונות שהוצגו כאן אינו מהווה המלצה סופית. הם נקודות מוצא למחקר מעמיק יותר, לפיתוח מדיניות ולדיון ציבורי. ההשפעות הכלכליות של AI נותרות בלתי ודאיות הן מבחינת העיתוי והן מבחינת העוצמה, ותרחישים שונים ידרשו תגובות שונות.

מה שברור, עם זאת, הוא שמעורבות פרואקטיבית בין חוקרים, קובעי מדיניות ותעשיית ה-AI חיונית. על ידי בחינת אפשרויות אלה כעת – לפני שנדע את צורתן המדויקת של ההשפעות הכלכליות של AI – נוכל להיערך טוב יותר למגוון עתידים אפשריים, ולהבטיח שעובדים וקהילות יהיו ממוקמים היטב כדי ליהנות מהפוטנציאל המלא של AI.

רוב רעיונות המדיניות שנדונו בפוסט זה צמחו מתוך הצעות או שיחות עם חברים במועצה המייעצת הכלכלית של Anthropic, משתתפים בסימפוזיוני "עתיד הכלכלה" שלנו, וחוקרים עצמאיים. הם אינם מייצגים בהכרח את עמדות המדיניות הרשמיות של Anthropic.