חשיפה: פרוטוקול הקשר המודל (MCP) – מחברים את ה-AI לנתונים שלכם

חברת אנתרופיק חשפה היום את פרוטוקול הקשר המודל (MCP), סטנדרט פתוח חדש שנועד לחבר בין עוזרי AI למערכות המכילות את הנתונים, כמו מאגרי תוכן, כלי עבודה וסביבות פיתוח. מטרת ה-MCP היא לאפשר למודלי חזית לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר. למרות ההתקדמות המהירה ביכולות החשיבה והאיכות של מודלי AI, הם עדיין מוגבלים בשל בידודם ממאגרי המידע החיוניים. כל מקור נתונים דורש כיום אינטגרציה מותאמת אישית, מה שמקשה על הרחבת מערכות מחוברות. ה-MCP מציע פתרון בכך שהוא מחליף את האינטגרציות המפוצלות בפרוטוקול אחיד וסטנדרטי, ומספק דרך פשוטה ואמינה יותר לספק לבינה המלאכותית את הנתונים הנחוצים לה.

כך פועל ה-MCP: ארכיטקטורה, כלים ואימוץ מוקדם

ה-Model Context Protocol הוא סטנדרט פתוח המאפשר למפתחים לבנות חיבורים דו-כיווניים מאובטחים בין מקורות הנתונים שלהם לכלי מבוססי AI. הארכיטקטורה שלו פשוטה: מפתחים יכולים לחשוף את נתוניהם באמצעות שרתי MCP, או לבנות יישומי AI (לקוחות MCP) המתחברים לשרתים אלה. אנתרופיק מציגה שלושה מרכיבים עיקריים של הפרוטוקול עבור מפתחים:

  • המפרט וה-SDKs של ה-Model Context Protocol.
  • תמיכה בשרתי MCP מקומיים באפליקציות ה-Claude Desktop.
  • מאגר קוד פתוח של שרתי MCP.

ה-Claude 3.5 Sonnet מיומן במיוחד בבניית הטמעות שרת MCP במהירות, מה שמקל על ארגונים ויחידים לחבר במהירות את מאגרי הנתונים החשובים ביותר שלהם למגוון כלי AI. אנתרופיק משתפת שרתי MCP מוכנים מראש עבור מערכות ארגוניות פופולריות כמו Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres ו-Puppeteer כדי לסייע למפתחים להתחיל לחקור את היכולות.

מאמצים מוקדמים כמו Block ו-Apollo כבר שילבו את ה-MCP במערכות שלהם, וחברות כלי פיתוח כולל Zed, Replit, Codeium ו-Sourcegraph פועלות עם MCP כדי לשפר את הפלטפורמות שלהן. שיתופי הפעולה הללו מאפשרים לסוכני AI לשלוף מידע רלוונטי בצורה טובה יותר, להבין לעומק את ההקשר סביב משימת קידוד, ולייצר קוד מורכב ופונקציונלי יותר בפחות ניסיונות. דאנג'י ר. פראסנה (Dhanji R. Prasanna), סמנכ"ל הטכנולוגיות ב-Block, ציין:

"ב-Block, קוד פתוח הוא יותר ממודל פיתוח – הוא הבסיס לעבודתנו ומחויבות ליצירת טכנולוגיה שמניעה שינוי משמעותי ומשמשת כנכס ציבורי לכולם. טכנולוגיות פתוחות כמו ה-Model Context Protocol הן הגשרים המחברים את ה-AI ליישומים בעולם האמיתי, ומבטיחות שהחדשנות תהיה נגישה, שקופה ומושרשת בשיתוף פעולה. אנו נרגשים לשתף פעולה בפרוטוקול ולהשתמש בו לבניית מערכות סוכניות, המקלות את הנטל המכני כך שאנשים יוכלו להתמקד ביצירתיות."

במקום לתחזק מחברים נפרדים לכל מקור נתונים, מפתחים יכולים כעת לבנות מול פרוטוקול סטנדרטי אחד. ככל שהאקוסיסטם יתפתח, מערכות AI ישמרו על הקשר כשהן עוברות בין כלים ומאגרי נתונים שונים, ויחליפו את האינטגרציות המפוצלות של היום בארכיטקטורה בת קיימא יותר.

מתחילים לעבוד עם MCP וקהילה פתוחה

מפתחים יכולים להתחיל לבנות ולבדוק מחברי MCP כבר היום. כל תוכניות Claude.ai תומכות בחיבור שרתי MCP לאפליקציית ה-Claude Desktop, ולקוחות Claude for Work יכולים להתחיל לבדוק שרתי MCP באופן מקומי. אנתרופיק גם מחויבת לבנות את ה-MCP כפרויקט וכמערכת אקולוגית שיתופית בקוד פתוח, ומזמינה את מפתחי כלי ה-AI, ארגונים המבקשים למנף נתונים קיימים ומאמצים מוקדמים לבנות יחד את עתיד ה-AI מודע-הקשר. כדי להתחיל, מומלץ: