האצת קצב ההתקדמות המדעית עומדת בלב משימת התועלת הציבורית של חברת אנתרופיק (Anthropic), השואפת לפתח כלי AI שיאפשרו לחוקרים לבצע תגליות חדשות, ובהמשך, אף יאפשרו למודלי ה-AI עצמם לעשות זאת באופן אוטונומי. בעוד שעד לאחרונה קלוד (Claude) שימש בעיקר למשימות נקודתיות כמו קידוד לניתוח סטטיסטי או סיכום מאמרים, כעת אנתרופיק מציבה יעד להפוך אותו לשותף מקיף, המסוגל לתמוך בתהליך כולו – משלבי הגילוי המוקדמים ועד למסחור. לשם כך, החברה מגלגלת שורה של שיפורים משמעותיים שמטרתם להפוך את Claude לשותף אפקטיבי יותר עבור העוסקים במדעי החיים, לרבות חוקרים, מתאמים קליניים ומנהלי רגולציה.
ביצועים משופרים וחיבורים לעולם המדעי
השיפור הראשון מתבטא בביצועי הליבה של Claude. מודל ה-Claude Sonnet 4.5, המתקדם ביותר של החברה, מציג יכולות משופרות באופן ניכר במגוון משימות בתחום מדעי החיים. לדוגמה, במדד הביצועים Protocol QA, הבוחן את הבנת המודל ויכולותיו בפרוטוקולים מעבדתיים, Sonnet 4.5 השיג ציון של 0.83 – גבוה יותר מביצועי אנוש (0.79) ומביצועי Sonnet 4 הקודם (0.74). שיפורים דומים נצפו גם במדד BixBench, המודד ביצועים במשימות ביו-אינפורמטיקה.
בנוסף, כדי להפוך את Claude לשימושי יותר בעבודה מדעית, החברה מוסיפה מספר Connectors חדשים לפלטפורמות מדעיות מובילות. ה-Connectors מאפשרים ל-Claude לגשת ישירות לכלים ופלטפורמות חיצוניות, ובכך להרחיב את יכולותיו באופן דרמטי. בין החיבורים החדשים ניתן למצוא את Benchling (לגישה לניסויים ורשומות), BioRender (לספרייה עשירה של איורים מדעיים), PubMed (למיליוני מאמרים רפואיים ומחקרים קליניים), Scholar Gateway של Wiley (לתוכן מדעי מבוקר עמיתים) ו-10x Genomics (לניתוח תא בודד ומרחבי בשפה טבעית). חיבורים אלו מצטרפים לכלים קיימים כמו Google Workspace, Microsoft SharePoint ו-Databricks, המשמשים לניתוח ביו-אינפורמטיקה נרחב.
Agent Skills ושימושים מעשיים במדעי החיים
שחרור ה-Agent Skills בשבוע שעבר מהווה תוספת חשובה נוספת. מדובר בתיקיות הכוללות הוראות, סקריפטים ומשאבים שקלוד יכול להשתמש בהם לשיפור ביצוע משימות ספציפיות באופן עקבי וצפוי – אידיאלי לעבודה מדעית העוקבת אחר פרוטוקולים מוגדרים. דוגמה לכך היא Skill בשם single-cell-rna-qc, המבצע בקרת איכות וסינון נתוני ריצוף RNA מתא בודד. חוקרים יכולים גם לבנות Skills מותאמים אישית משלהם. Claude יכול לשמש כעת למגוון רחב של משימות במדעי החיים:
- מחקר ופיתוח: סקירת ספרות, יצירת השערות ובסיס רעיוני למחקרים.
- ניסוח פרוטוקולים: יצירת טיוטות לפרוטוקולי מחקר, נהלי הפעלה סטנדרטיים ומסמכי הסכמה, במיוחד בשילוב עם Connector ל-Benchling.
- ביו-אינפורמטיקה וניתוח נתונים: עיבוד וניתוח נתונים גנומיים באמצעות Claude Code, והצגת התוצאות במצגות, מסמכים או מחברות קוד.
- ציות רגולטורי: ניסוח ובחינת הגשות רגולטוריות ואיסוף נתוני ציות.
כדי להקל על ההתחלה, אנתרופיק יצרה ספריית פרומפטים המותאמים למשימות אלו.
אנתרופיק מספקת תמיכה מעשית מצוותים ייעודיים ומשתפת פעולה עם חברות ייעוץ מובילות (כמו Deloitte, Accenture, PwC) ושותפות ענן (AWS ו-Google Cloud) כדי להקל על הטמעת ה-AI במדעי החיים. לקוחות ושותפים רבים כבר עושים שימוש נרחב ב-Claude, וההשפעה ניכרת:
"Claude, בשילוב ספריות ידע פנימיות, הוא חלק בלתי נפרד מטרנספורמציית ה-AI של Sanofi ומשמש את רוב עובדינו מדי יום. אנו רואים יעילות רבה לאורך כל שרשרת הערך, והפריסה הארגונית שיפרה את עבודת הצוותים. שיתוף פעולה זה עם אנתרופיק מגביר את המומחיות האנושית כדי לספק תרופות משנות חיים מהר יותר למטופלים ברחבי העולם."
בנוסף, אנתרופיק תומכת במחקר מדעי באמצעות תוכנית AI for Science, המעניקה זיכויים חינם ל-API לחוקרים העובדים על פרויקטים מדעיים בעלי השפעה רבה. התוכנית מאפשרת לחברה לזהות יישומים חדשים עבור Claude, תוך סיוע למדענים בפתרון שאלות בוערות.
Claude for Life Sciences זמין כעת דרך Claude.com וב-AWS Marketplace, ובקרוב גם ב-Google Cloud Marketplace. למידע נוסף או לקביעת הדגמה, ניתן לפנות כאן.



